数据挖掘与集成查询语言研究现状综述
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2016-03-04 v1
摘要
本综述的主要目标是识别一组代表性的数据挖掘与集成（DMI）查询语言的优缺点。我们描述了一组DMI相关语言的属性，用于对这些语言进行系统评估。此外，我们引入了评分系统，以量化我们对DMI相关语言支持某属性的程度的评价。本文调研的语言包括：DMQL、MineSQL、MSQL、M2MQL、dmFSQL、OLEDB for DM、MINE RULE和Oracle Data Mining。本综述可帮助研究人员提出超越当前最优水平的DMI语言，或帮助实践者选择适合特定目的的现有语言。
引用
@article{arxiv.1603.01113,
title = {A Survey of the State of the Art in Data Mining and Integration Query Languages},
author = {Sabri Pllana and Ivan Janciak and Peter Brezany and Alexander Wöhrer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.01113},
year = {2016}
}
备注
2011 International Conference on Network-Based Information Systems