近期基于视图的 3D 模型检索方法综述
计算机视觉与模式识别
2012-08-20 v1
摘要
近几十年来，人们投入了大量精力进行 3D 模型检索研究。最近，由于多视图对于 3D 物体表示具有高判别性，基于视图的方法吸引了大量研究关注。在本报告中，我们总结了基于视图的 3D 模型方法并提供了进一步的研究趋势。本文重点在于 3D 模型多视图之间的匹配方案以及词袋 (bag-of-visual-words) 方法在 3D 模型检索中的应用。对于多视图匹配，介绍了多对多匹配、概率匹配和半监督学习方法。对于词袋方法在 3D 模型检索中的应用，我们首先简要回顾了多媒体和计算机视觉任务中的词袋研究工作，其中详细介绍了视觉词典。然后，本文调查了一系列使用词袋描述的 3D 模型检索方法。最后，我们总结了基于视图的 3D 模型检索的进一步研究内容。
引用
@article{arxiv.1208.3670,
title = {A Survey of Recent View-based 3D Model Retrieval Methods},
author = {Qiong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.3670},
year = {2012}
}
备注
15 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1207.7244 by other author without attribution