量子理论启发的信息检索方法综述
信息检索
2020-07-10 v1
摘要
自 2004 年以来，研究人员一直在信息检索 (IR) 中使用量子理论 (QT) 的数学框架。QT 提供了一个广义的概率与逻辑框架。该框架已被证明能够统一 IR 的表示、排序和用户认知方面，并有助于开发更具动态性、自适应性和上下文感知能力的 IR 系统。尽管量子启发的 IR 仍是一个不断发展的领域，但在 IR 的不同方面已有大量工作并取得了可喜的成果。本文对该领域的研究进行了综述，旨在展示该领域的全景并绘制未来发展方向的路线图。
引用
@article{arxiv.2007.04357,
title = {A Survey of Quantum Theory Inspired Approaches to Information Retrieval},
author = {Sagar Uprety and Dimitris Gkoumas and Dawei Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.04357},
year = {2020}
}
备注
Accepted for publication at ACM Computing Surveys on May 20, 2020