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面向受损图像信息的高效商品搜索服务研究

信息检索 2021-11-16 v1 计算机视觉与模式识别

摘要

随着信息通信技术的发展与智能手机的普及,尤其现今可通过互联网进行图像搜索,电子商务市场正更加活跃地提供各类商品的购买服务。然而,常发生所需商品图像受损且搜索引擎无法正确识别的情况。本研究的思路是通过针对受损图像的图像预处理与图像修复算法进行图像复原,以辅助商品搜索。其通过提供更准确的图像搜索系统,帮助用户轻松购买所需物品。此外,该系统具有按类别高效展示信息的优势,从而实现已注册信息的高效销售。

关键词

引用

@article{arxiv.2111.07346,
  title  = {A Study on the Efficient Product Search Service for the Damaged Image Information},
  author = {Yonghyun Kim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07346},
  year   = {2021}
}

备注

5 pages, 8 figures