视觉人群计数中的人类注视行为研究
计算机视觉与模式识别
2020-09-29 v2
摘要
在本文中，我们描述了关于人类在视觉人群计数中如何分配注意力的研究。使用眼动仪，我们收集了被要求统计人群图像中人数的参与者的人类注视行为。通过分析十位人类参与者在三十张人群图像上的注视行为，我们观察到一些视觉计数的通用方法。对于小人群图像，方法是枚举人群中的所有人或人群组，这也解释了不同人类参与者的注视密度图之间高度相似的原因。对于大人群图像，我们的参与者倾向于聚焦图像的一个区域，统计该区域中的人数，然后外推到其他区域。在计数准确度方面，与当前最先进的计算机算法性能相比，我们的人类参与者并不擅长该计数任务。有趣的是，在所有人群图像中都存在少计人数的倾向。注视行为数据与图像可从 https://www3.cs.stonybrook.edu/~minhhoai/projects/crowd_counting_gaze/ 下载。
引用
@article{arxiv.2009.06502,
title = {A Study of Human Gaze Behavior During Visual Crowd Counting},
author = {Raji Annadi and Yupei Chen and Viresh Ranjan and Dimitris Samaras and Gregory Zelinsky and Minh Hoai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06502},
year = {2020}
}