超声心动图视图转换研究
图像与视频处理
2019-12-09 v1 机器学习
机器学习
摘要
经胸超声是临床常规中最为常见的心脏检查手段之一。在超声检查中，超声医师采集一组心脏的标准截面(超声视图)。每个2D超声视图通过唯一平面切割3D心脏几何结构。因此，不同视图共享一些有限的信息。在这项工作中，我们基于对抗生成模型研究利用一个视图生成另一个2D超声视图的可行性。用于训练视图转换模型的优化目标基于LSGAN、PatchGAN和条件GAN(cGAN)所提出的思想。将生成的目标超声视图中左心室的大小和长度与目标真实值进行比较，以评估超声视图转换的有效性。结果表明，生成目标帧与真实目标帧之间的左心室面积相关系数为0.50，左心室长度相关系数为0.49。
引用
@article{arxiv.1912.03120,
title = {A Study into Echocardiography View Conversion},
author = {Amir H. Abdi and Mohammad H. Jafari and Sidney Fels and Theresa Tsang and Purang Abolmaesumi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.03120},
year = {2019}
}
备注
Workshop of Medical Imaging Meets NeurIPS, NeurIPS 2019