一种基于结构图的MRI分析方法
计算机视觉与模式识别
2019-08-05 v1
摘要
诸如磁共振成像（MRI）等影像检查对于儿科疾病的诊断和随访以及解剖结构发育评估的重要性近年日益凸显。MRI的手动分析耗时、主观且需要大量专业知识。为缓解此问题，自动技术必不可少。多数技术聚焦于成人受试者，而儿科MRI具有特定挑战，如与器官正常发育相关的持续解剖和组织学变化、因体型较小导致的信噪比降低、运动伪影和配合问题（尤其在长时检查中），这在许多情况下会妨碍为成人开发的常用分析方法。因此，开发一种辅助儿科MRI分析的鲁棒技术是必要的。本文展示了一种基于结构关系图（SRGs）学习与匹配的新方法的当前进展。实验在来自ICr-HC-FMUSP的一名患者的肝脏MRI序列上进行，初步结果展示了项目的可行性。未来实验有望最终形成用于儿科肝脏亚结构和脑肿瘤分割的应用。
引用
@article{arxiv.1908.00778,
title = {A Structural Graph-Based Method for MRI Analysis},
author = {Larissa de O. Penteado and Mateus Riva and Roberto M. Cesar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.00778},
year = {2019}
}
备注
Published in the Workshop of Works In Progress of the SIBGRAPI 2018