结构神经影像作为临床预测因子：机器学习应用综述
定量方法
2018-08-20 v1
摘要
在本文中，我们广泛概述了应用于结构磁共振成像（MRI）数据以获取临床分类器的机器学习技术。我们具体探讨了文献中常见的实际问题，旨在帮助研究者在未来的工作中改进这些技术的应用。此外，我们调研了这些算法如何应用于广泛的疾病与障碍（例如阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（PD）、自闭症、多发性硬化症、创伤性脑损伤等），以提供不同领域中最先进技术的全面视图。
引用
@article{arxiv.1806.03512,
title = {Structural neuroimaging as clinical predictor: a review of machine learning applications},
author = {José María Mateos-Pérez and Mahsa Dadar and María Lacalle-Aurioles and Yasser Iturria-Medina and Yashar Zeighami and Alan C. Evans},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.03512},
year = {2018}
}
备注
70 pages, 3 figures. First two authors share first authorship