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一种基于随机奇异向量的MAC层跟踪MIMO信道模型

信息论 2018-01-16 v1 math.IT 统计理论 统计理论

摘要

提出了一种新颖的随机技术,用于直接对多输入多输出(MIMO)信道的奇异向量和奇异值建模。因此,在特征域中直接建模的分量在组装时可展现出真实的物理域行为。该模型利用特征模态的自然路径,从而可使用简单的多普勒滤波器生成过程。此外,可以直接操控奇异向量动态,从而在特征域中建模出不现实的“压力信道”。这对于测试通信装置(如调制解调器)内部的本征模信道跟踪能力尤为有用,其中跟踪中的损伤会导致本征模间干扰。该模型还可促进模态跟踪测试,因为它直接产生被跟踪的未纠缠本征模,提供最窄可能的奇异向量多普勒谱,从而每个本征模所需的最低更新速率。该基于奇异向量的模型面向MIMO调制解调器/装置的特征域功能测试,即一种装置焦点,而无需包含分解阶段。

关键词

引用

@article{arxiv.1801.04489,
  title  = {A Stochastic Singular Vector Based MIMO Channel Model for MAC Layer Tracking},
  author = {Tim W. C. Brown and Patrick C. F. Eggers},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1801.04489},
  year   = {2018}
}

备注

ArXiv Submission