用于马拉维湖—希雷河系统调控的随机水文模型
大气与海洋物理
2020-04-03 v1
摘要
Kamuzu Barrage位于马拉维南部地区Liwonde，是调控希雷河下游水流的唯一设施，对马拉维湖水位有重大影响。本文提出一种用于Kamuzu Barrage优化运行的称为Kamuzu Barrage Operation Model (KABOM)的水文模型。该模型是基于随机水文学在Kamuzu Barrage进行水资源管理的工具。随机模型使用马拉维湖及Liwonde附近希雷河自1900年1月至今的水位读数。通过使用Liwonde的历史率定曲线并开发更新的2003年后洪水率定曲线，模型可计算整个时期的Liwonde流量。模型基于过去115年的湖泊水位与流量记录，以及希雷河支流本地入流可用数据，模拟一系列概率下的可用水量预算。结果为选择在Kamuzu Barrage的泄流策略提供依据，用于每日优化拦河坝泄流。所得分位数呈现强季节性变化，雨季中2月和3月Freewater预报最高，旱季中6月和7月最低。模拟结果以2016年12月至2017年10月实际Freewater值对照控制，显示出令人满意的验证效果。
引用
@article{arxiv.2004.00710,
title = {A Stochastic Hydrological Model for Regulation of Lake Malawi Shire River system},
author = {Media Sehatzadeh and Nils Roar Saelthun and Jan Atle Roti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.00710},
year = {2020}
}
备注
AFRICA 2017 Hydropower Conference, March 2017, Marrakesh, Morocco