一种正确归一化不同粒子种类分布的统计方法
数据分析、统计与概率
2011-06-16 v1
摘要
我们描述了一种统计方法，以避免对不同粒子种类含量的有偏估计。我们考虑了粒子识别信息强烈依赖于某些运动学变量的情况，这些变量的分布未知且对不同粒子种类各不相同。我们表明，所提出的程序提供了正确归一化且完全数据驱动的未知分布估计，无需对其函数形式进行任何先验假设。此外，我们证明了该方法可以推广到粒子的任何运动学分布。
引用
@article{arxiv.0910.2266,
title = {A Statistical Prescription to Estimate Properly Normalized Distributions of Different Particle Species},
author = {Massimo Casarsa and Pierluigi Catastini and Giovanni Punzi and Luciano Ristori},
journal= {arXiv preprint arXiv:0910.2266},
year = {2011}
}