基于辅助信息的无线信道统计表征
信号处理
2024-06-07 v1 信息论
math.IT
摘要
统计先验信道知识，如广义平稳非相关散射（WSSUS）特性，以及额外的辅助信息都可以用于增强无线通信中的物理层应用。通常，无线信道强烈波动的路径相位和WSSUS特性通过不同域中的零均值和Toeplitz结构协方差矩阵来表征信道。在这项工作中，我们推导了一个框架，以全面分类辅助信息，基于它是否保留或放弃以给定辅助信息为条件的这些统计特征。为此，我们将通用信道模型的见解与无线信道作为概率图的表示相结合。此外，我们举例说明了几个应用，从信道建模到估计和聚类，展示了所提出的框架如何实际增强利用机器学习（ML）的物理层方法。
引用
@article{arxiv.2406.04282,
title = {A Statistical Characterization of Wireless Channels Conditioned on Side Information},
author = {Benedikt Böck and Michael Baur and Nurettin Turan and Dominik Semmler and Wolfgang Utschick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.04282},
year = {2024}
}