电力系统的谱表示及其在自适应网格划分与级联故障定位中的应用

电力系统中的输电线路故障会非局部地传播和级联。这一众所周知但反直觉的特征使得对这些复杂网络进行最优且可靠的运行更具挑战性。在这项工作中，我们提出了一个基于谱图理论的全面框架，其完整且严谨地捕获了多次同时线路故障如何传播，并区分非割集与割集停电。利用这种电力系统的谱表示，我们识别了确保线路故障局部化的关键图子结构——网络桥块分解。利用该理论，我们提出了一种自适应网络拓扑重构范式，其使用两阶段算法，第一阶段旨在利用网络模块度的概念识别最优簇，第二阶段通过最优线路切换动作细化簇。我们提出的 methodology 在标准IEEE网络上的大量数值示例中进行了说明，并讨论了所提算法的若干扩展和变体。