一种面向源头的燃煤电厂排放健康效应研究方法
应用统计
2019-02-27 v1
摘要
人们越来越关注来自不同源的空气污染是否具有不同的健康影响。特别是,近期证据表明具有表明燃煤来源的化学示踪物的细颗粒物(PM2.5)尤其有害。用因果推断方法估计来识别源自特定点源燃煤的 PM2.5 的健康影响,将是迈向知情、针对性干预的重要一步。我们研究了来自 783 个燃煤发电机组的高度暴露对位于美国东部 21,351 个 ZIP 邮编区超过 1900 万 Medicare 受益人的缺血性心脏病(IHD)住院的影响。我们使用 InMAP(一种新开发的简化复杂度空气质量模型)将每个邮编区分类为高暴露或对照位置。我们的健康结局分析使用因果推断方法——倾向得分匹配——来调整暴露与 IHD 之间关系的潜在混杂因素。我们对每个地理区域的匹配数据拟合独立的泊松回归模型,以估计高暴露与对照位置的 IHD 发病比。燃煤电厂排放的高暴露与 IHD 在东北部(IRR = 1.08, 95% CI = 1.06, 1.09)和东南部(IRR = 1.06, 95% CI = 1.04, 1.08)呈正相关。在工业中西部未发现显著关联(IRR = 1.02, 95% CI = 1.00, 1.04),可能是该区域高暴露与对照邮编区之间暴露对比度小的结果。本研究提供了燃煤电厂特定排放与 Medicare 受益人 IHD 住院之间关联的针对性证据。
引用
@article{arxiv.1902.09703,
title = {A Source-Oriented Approach to Coal Power Plant Emissions Health Effects},
author = {Kevin Cummiskey and Chanmin Kim and Christine Choirat and Lucas R. F. Henneman and Joel Schwartz and Corwin Zigler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.09703},
year = {2019}
}
备注
26 pages, 14 figures