基于智能手机的实时儿童早期龋诊断系统
计算机视觉与模式识别
2020-08-19 v1
摘要
儿童早期龋（ECC）是 6 岁以下儿童中最常见但可预防的慢性疾病。对严重 ECC 的治疗极其昂贵，且社会经济弱势家庭难以负担。ECC 早期阶段的识别通常需要该领域的专业知识，因此常被家长忽视。因此，需要早期预防策略和易于采用的诊断技术。在本研究中，我们提出了一种基于多阶段深度学习的龋洞检测系统。我们创建了一个包含由牙科从业者手动标注的 RGB 口腔图像的数据集。随后我们研究了不同深度学习模型在该数据集上的有效性。此外，我们将该深度学习系统集成到一个易于使用的移动应用中，该应用可从早期阶段诊断 ECC 并向未经训练的用户提供实时结果。
引用
@article{arxiv.2008.07623,
title = {A Smartphone-based System for Real-time Early Childhood Caries Diagnosis},
author = {Yipeng Zhang and Haofu Liao and Jin Xiao and Nisreen Al Jallad and Oriana Ly-Mapes and Jiebo Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07623},
year = {2020}
}
备注
MICCAI 2020 Workshop