意大利内陆地区老龄化与护理可及性的仿真研究

老龄化社会正面临着对正式和非正式护理系统日益加大的压力，尤其是在人口稀疏的山地地区，因为稀疏的服务和陡峭的地形限制了可及性。本研究提出了一个结合了道路网络GIS、通过迭代比例配合生成的合成人口，以及行为异质性的空间显式基于代理的模型，用以检验不同的服务配置如何影响可及性和护理员负担。该模型应用于意大利皮埃蒙特（Piedmont, Italy）的Premeno地区，比较基线配置的医疗服务分布与位于Villa Bernocchi的迁移情景。分析系统级指标（护理员 effort、被压垮的护理员、未被照顾的小时数、可步行性）以及微观空间指标（可步行性、绕行比率、近距离），每个情景下进行40批次和50次随机复制实验。结果显示整体中性，但局部可及性的重新分配显著。敏感性分析表明，空间阻抗主导可及性，而行为能力调节护理 effort。这些发现揭示了复杂适应性社会系统的独特特征——涌现、异质性和反馈——说明计算社会仿真如何凸显老龄化地区在空间效率、社会公平和护理可持续性之间的政策权衡。