一种简单有效的鲁棒无监督双语词典归纳方法
计算与语言
2020-12-01 v1
摘要
基于初始化与自学习的无监督双语词典归纳方法在相似语言对（如英语-西班牙语）中取得了巨大成功。但在许多远距离语言对中它们仍然失败，准确率仅为 0%，例如英语-日语。本工作中，我们表明这种失败源于自学习成功所需的最小初始化性能与实际初始化性能之间的差距。我们提出迭代降维来弥合这一差距。我们的实验表明，这一简单方法不会损害相似语言对的性能，并在英语与四种远距离语言（即中文、日语、越南语和泰语）之间取得了 13.64~55.53% 的准确率。
引用
@article{arxiv.2011.14874,
title = {A Simple and Effective Approach to Robust Unsupervised Bilingual Dictionary Induction},
author = {Yanyang Li and Yingfeng Luo and Ye Lin and Quan Du and Huizhen Wang and Shujian Huang and Tong Xiao and Jingbo Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14874},
year = {2020}
}
备注
Accepted by COLING2020