面向无缝表面覆盖优化的形状感知全身摄影系统
计算机视觉与模式识别
2025-05-29 v1
摘要
全身摄影 (TBP) 正 becoming 用于高危皮肤癌风险患者的筛查工具。尽管已取得显著进展，但现有 TBP 系统可进一步改进，以实现对可疑皮肤瘤的自动检测与分析，这部分与获取图像的分辨率和锐度有关。本文提出一种新型形状感知 TBP 系统，自动捕获全身图像，同时优化图像质量（分辨率和锐度）在身体表面上的覆盖。该系统使用深度和 RGB 摄像机安装在 360 度旋转臂上，配合 3D 身体形状估计和无缝表面优化方法，以为每个摄像机姿态选择最佳对焦距离。这使得能够在已校准的摄像机姿态下，优化针对人体复杂 3D 几何形状的聚焦覆盖。我们评估了该系统在捕获高保真身体图像方面的有效性。在多样化身体形状和姿态的仿真数据以及真实扫描的模特上，分别实现了平均分辨率为 0.068 mm/pixel 和 0.0566 mm/pixel，约 85% 和 95% 的表面积为无缝。此外，所提出的形状感知焦点方法优于现有焦点协议（例如自动对焦）。我们认为，该系统所实现的高保真成像将提高皮肤癌筛查中自动化皮肤瘤分析的效果。
引用
@article{arxiv.2505.16228,
title = {A Shape-Aware Total Body Photography System for In-focus Surface Coverage Optimization},
author = {Wei-Lun Huang and Joshua Liu and Davood Tashayyod and Jun Kang and Amir Gandjbakhche and Misha Kazhdan and Mehran Armand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.16228},
year = {2025}
}
备注
Accepted to JBHI