牙周探诊深度检查者间与检查者内一致性的半参数贝叶斯模型
应用统计
2014-04-30 v1
摘要
牙周探诊深度是衡量牙周炎严重程度的指标。我们开发了一种贝叶斯层次模型，将真实的牙周袋深度与观察到的及记录的牙周探诊深度值联系起来，同时允许来自同一口腔的测量值之间以及同一牙周位点由重复检查者获得的测量值之间存在相关性。特定牙周位点的检查者效应被建模为源自 Dirichlet 过程混合，从而有助于识别具有相似偏差的位点类别。利用模拟数据，我们展示了该模型恢复检查者位点特异性偏差和方差异质性的能力，并提供经聚类调整的点和区间一致性估计。最后，我们对来自探诊深度校准训练练习的数据进行了分析。
引用
@article{arxiv.1404.7295,
title = {A semi-parametric Bayesian model of inter- and intra-examiner agreement for periodontal probing depth},
author = {E. G. Hill and E. H. Slate},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.7295},
year = {2014}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-AOAS688 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)