基于SDSS数据与PEGASE模型的Gaia星系分类半经验光谱库
宇宙学与河外天体物理
2015-06-03 v1
摘要
目的：本文是实现Gaia未分辨星系观测分类系统的系列论文第三篇。该系统利用星系模板光谱来确定光谱类型并估计内禀天体物理参数。在先前的研究中，我们使用PEGASE.2代码产生的合成星系光谱来模拟Gaia观测，并测试支持向量机（SVM）分类器和参数化器的性能。本文通过用先前产生的合成光谱库拟合SDSS光谱，构建了一个半经验星系光谱库。我们给出：（1）半经验星系光谱库，（2）观测光谱与合成光谱的比较，以及（3）利用该库模拟Gaia光谱光度测量进行分类和参数化实验的初步结果。方法：我们使用拟合将SDSS星系光谱与合成光谱库进行匹配，以构建半经验星系光谱库，其中（1）真实光谱由合成光谱扩展以覆盖Gaia的完整波长范围，（2）天体物理参数通过最佳拟合合成光谱赋予SDSS光谱。SVM模型在半经验光谱上进行训练和应用。测试包括光谱类型分类以及最重要星系参数（特别是红移、质光比和恒星形成历史）的估计。结果：我们构建了一个包含33670条星系光谱的半经验光谱库，覆盖250至1050 nm的波长范围，采样率不高于1 nm。利用SDSS光谱与合成光谱库拟合的结果，我们研究了能产生与观测良好吻合光谱的输入模型参数范围。（摘要节略）
引用
@article{arxiv.1110.6806,
title = {A semi-empirical library of galaxy spectra for Gaia classification based on SDSS data and PEGASE models},
author = {P. Tsalmantza and A. Karampelas and M. Kontizas and C. A. L. Bailer-Jones and B. Rocca-Volmerange and E. Livanou and I. Bellas-Velidis and E. Kontizas and A. Vallenari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.6806},
year = {2015}
}
备注
(14 pages, accepted for publication in A&A)