航运业文档分类的半自动方法
计算与语言
2023-05-11 v1 机器学习
摘要
在航运业中，文档分类在确保必要文件被正确识别并处理以完成清关方面起着关键作用。OCR 技术正被用于自动化文档分类过程，该过程涉及识别重要文档，如商业发票、装箱单、进出口报关单、提单、海运单、证书、空运或铁路运单、到货通知、原产地证书、进口商安全申报和信用证。通过使用 OCR 技术，航运业可以提高文档分类的准确性和效率，并简化清关流程。本研究旨在基于关键词频率构建一个鲁棒的文档分类系统。研究通过分析 IN-D 提供的违约法律文档进行。这些文档通过抓取新加坡政府司法网站收集。所开发的数据库包含 250 份违约文档。这些文档被拆分以生成 200 份训练文档和 50 份测试文档。采用半自动方法选择用于文档分类的关键词向量。所报告模型的准确率为 92.00%。
引用
@article{arxiv.2305.06148,
title = {A semi-automatic method for document classification in the shipping industry},
author = {Narayanan Arvind},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06148},
year = {2023}
}
备注
4 pages