异构信息网络中一种语义丰富的相似性度量
数据库
2018-01-30 v3
摘要
度量信息网络中对象间的相似性在推荐系统、聚类和网页搜索中具有基础性的重要意义。现有度量依赖于用户指定的元路径或元结构。本文提出一种基于分层元结构的异构信息网络相似性度量 。该分层元结构可自动构建并捕获丰富的语义。进而，借助元路径与元结构的交换矩阵定义分层元结构的交换矩阵。由此，利用这些交换矩阵定义 。实验评估表明，所提出的 在排序与聚类方面总体上优于当前最优的度量方法。
引用
@article{arxiv.1801.00783,
title = {A Semantic-Rich Similarity Measure in Heterogeneous Information Networks},
author = {Yu Zhou and Jianbin Huang and Heli Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.00783},
year = {2018}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1712.09008