一种面向云数据中心的安全多目标虚拟机放置框架
分布式、并行与集群计算
2021-07-29 v1
摘要
为向云用户提供高性价比与弹性计算收益，数据中心的节能且安全的虚拟机(VMs)分配起着重要作用。低效的VM放置(VMP)及多用户间共用物理机导致资源浪费、功耗过高、互通信成本增加与安全漏洞。为应对上述挑战，提出一种具高效VM迁移的新型安全多目标虚拟机放置(SM-VMP)框架。该框架确保物理资源在VM间的节能分配，通过降低互通信延迟来强调用户应用的安全与及时执行。VMP通过所提出的鲸鱼优化遗传算法(WOGA)实施，其受鲸鱼进化优化与基于非支配排序的遗传算法启发。针对静态与动态VMP的性能评估及与近期前沿方法的比较显示，共享服务器、互通信成本、功耗与执行时间分别显著降低达28.81%、25.7%、35.9%与82.21%，资源利用率提升达30.21%。
引用
@article{arxiv.2107.13502,
title = {A Secure and Multi-objective Virtual Machine Placement Framework for Cloud Data Centre},
author = {Deepika Saxena and Ishu Gupta and Jitendra Kumar and Ashutosh Kumar Singh and Xiaoqing Wen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13502},
year = {2021}
}
备注
This article has been accepted for inclusion in a future issue of IEEE Systems Journal (2021)