从快速射电脉冲信号和Ia型超新星数据寻找细结构常数演化

细结构常数的时空变动已多年来受到探索，以检验我们的物理理论。在本文中，我们使用快速射电脉冲信号（FRB）的位移测量值（$DM$）结合 Ia 型超新星（SNe）数据来调查细结构常数（$\alpha$）可能的红移演化，考虑跌落子场景，这一场景预测 $\frac{\Delta \alpha}{\alpha} = - \gamma\ln{(1+z)}$，其中 $\gamma$ 是与子场与 hadronic 物质之间耦合成正比例的常数。我们推导了关于细结构常数的 $DM$ 依赖的所有相关表达式，并从 17 个定位良好的 FRB 和 1048 个来自 Pantheon 编成的数据集中约束参数 $\gamma$。我们还使用蒙特卡洛模拟预测更大样本 FRB 测量在 $N = 500$ 和 $N = 1000$ 数据集中的约束能力。我们发现 $\gamma$ 的不确定性可 improved by 一个数量级，并且 $\frac{\Delta \alpha}{\alpha}$ 超出 $\sigma \sim 10^{-2}$ 的限制将严重取决于对即将到来的 FRB 数据统计和系统不确定性的更好控制。