面向微服务管理的情景导向基准测试
分布式、并行与集群计算
2024-07-23 v1 机器学习
摘要
AIOps 算法在微服务系统的维护中发挥着关键作用。许多先前的基准测试的性能排行榜为选择合适的算法提供了有价值的指导。然而，现有的 AIOps 基准测试主要利用离线数据集评估算法，无法持续使用实时数据集评估算法的性能，评估的运行情景是静态的，这对于有效的算法选择不够。为解决这些问题，我们提出了一个评估一致且情景导向的评估框架，命名为 MicroServo。核心思想是构建一个活跃的微服务基准，用于生成实时数据集并在其上持续模拟特定的运行情景。MicroServo 支持通过选择特定算法和数据集来实现不同的排行榜。它还支持部署各种类型的算法，实现算法的即插即用。最后，我们使用三个典型的微服务运行情景测试 MicroServo，以展示其效率和可用性。
引用
@article{arxiv.2407.14532,
title = {A Scenario-Oriented Benchmark for Assessing AIOps Algorithms in Microservice Management},
author = {Yongqian Sun and Jiaju Wang and Zhengdan Li and Xiaohui Nie and Minghua Ma and Shenglin Zhang and Yuhe Ji and Lu Zhang and Wen Long and Hengmao Chen and Yongnan Luo and Dan Pei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.14532},
year = {2024}
}
备注
Codes are available at https://github.com/MicroServo/microservo, datasets are available at https://github.com/MicroServo/hot-plugging