基于规则的计算认知算术模型
人工智能
2017-05-04 v1 神经元与认知
摘要
认知算术研究解决数学问题所用的心理过程。该研究领域探索人们在常见认知任务中使用的提取机制和策略。以往研究表明，人类在算术运算中的表现与问题的数值大小相关。以往关于认知算术的研究将这一趋势归因于提取强度、错误检查或基于策略的方法（在解方程时）。本文描述了一个基于规则的计算模型，该模型对两个操作数执行四种主要算术运算（加、减、乘、除）。然后我们评估了模型，以探究其在表示相关著作中心理学实验观察到的主流概念方面的有效性。实验具体探究了问题规模效应、基于激活的事实提取模型、提取失败时的备份策略，以及面对大操作数时的优化策略。根据实验结果，我们得出结论：模型的响应时间与人们在心理学实验中执行类似任务时观察到的结果相当。文中讨论了模型在重现这些结果以及将准确性纳入模型方面的契合度。
引用
@article{arxiv.1705.01208,
title = {A Rule-Based Computational Model of Cognitive Arithmetic},
author = {Ashis Pati and Kantwon Rogers and Hanqing Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.01208},
year = {2017}
}