不确定性下大规模网络规划的鲁棒优化与区域分解方法
最优化与控制
2020-04-03 v1
摘要
本文描述了一种区域分解与鲁棒优化策略，用于规划考虑可变可再生能源(VRE)与水力发电不确定性的大规模输电网络。该策略以巴西2027至2036年电网扩展研究为例说明。该国电网拥有逾1万节点与1.4万回路，覆盖面积相当于美国。基于节点边际成本的聚类方案将电网分解为七个区域。随后每个区域规划由启发式与Benders分解方法求解，为3000个调度场景生成鲁棒最小成本规划。
引用
@article{arxiv.2004.01048,
title = {A robust optimization and an area decomposition approach to large-scale network planning under uncertainty},
author = {Maynara A. Aredes and Tiago Andrade and Gerson C. Oliveira and Maria L. Latorre and Daniela Bayma and Silvio Binato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.01048},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 7 figures