Scifaro

中文

一种计算广义圆锥函数全局极小值的Robbins-Monro型算法

最优化与控制 2016-07-25 v3 概率论

作者: Matyas Barczy , Abris Nagy , Csaba Noszaly , Csaba Vincze

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗

摘要

我们推广了Vincze和Nagy (2012)引入的圆锥函数的概念及其若干性质。我们提供了一种用于计算广义圆锥函数全局极小值的随机算法，并证明了该算法的几乎必然收敛性和L^q收敛性。

关键词

广义圆锥函数全局极小值随机算法 Robbins-Monro算法几乎必然收敛 L^q收敛

引用

@article{arxiv.1301.6112,
  title  = {A Robbins-Monro type algorithm for computing global minimizer of generalized conic functions},
  author = {Matyas Barczy and Abris Nagy and Csaba Noszaly and Csaba Vincze},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1301.6112},
  year   = {2016}
}

备注

21 pages. Title is changed, Theorem 2.3 is updated