低场便携式 MRI 仪器的电磁消除方法综述
医学物理
2024-11-25 v3 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
图像与视频处理
摘要
本文分析了用于消除 MRI 系统中电磁干扰(EMI)的常规方法和深度学习方法。我们比较了传统的解析和自适应技术与先进的深度学习方法。各方法的关键优势和局限性被突出。讨论了近期在主动 EMI 消除方面的进展，如外部 EMI 接收线圈，同时也讨论了深度学习方法，它们通过利用在 MRI 数据上训练的神经网络实现了优异的 EMI 抑制。尽管深度学习改进了 EMI 消除和诊断能力，但它引入了安全和隐私 concerns，特别是在商业应用中。我们提出一种将常规可靠性与深度学习的先进能力相结合的平衡方法，以更有效地抑制 MRI 系统中的 EMI。
引用
@article{arxiv.2406.17804,
title = {A Review of Electromagnetic Elimination Methods for low-field portable MRI scanner},
author = {Wanyu Bian and Panfeng Li and Mengyao Zheng and Chihang Wang and Anying Li and Ying Li and Haowei Ni and Zixuan Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17804},
year = {2024}
}
备注
Accepted by 2024 5th International Conference on Machine Learning and Computer Application