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面向无人机安全评估与监管合规的检索增强语言助手

计算与语言 2026-03-12 v1 人工智能 计算工程、金融与科学

摘要

本文介绍了一种基于检索的助手的设计与验证,用于支持无人机系统的安全评估、认证活动及监管合规。该工作由无人机作业日益复杂化以及申请人和航空当局在持续高效地应用既定评估框架(包括特定作业风险评估和预定义风险评估)所需的努力增加所激发。该方法采用受控的文本架构,仅依赖权威性监管来源。为实现可追溯且可审计的输出,助手以检索到的段落为依据,并强制执行引用驱动的生成。系统层面的控制通过分离证据存储与语言生成,并在支持文档不足时采用保守行为,来解决生成模型的常见故障模式,包括虚构陈述、不受支持的推断以及信息来源不清。该助手本意为决策支持;它不取代专家判断,也不作出自主判断。相反,它加速特定情境下信息检索与综合,以改进文件准备和审阅,同时保留人类对关键结论的责任。该架构采用既定的开源组件实现,评估了检索策略、交互约束和响应政策等关键选择在安全敏感监管环境中的适用性。本文提供了将检索式助手集成到航空监管工作流程中以维持问责制、可追溯性及监管合规性的技术与操作指导。

关键词

引用

@article{arxiv.2603.09999,
  title  = {A Retrieval-Augmented Language Assistant for Unmanned Aircraft Safety Assessment and Regulatory Compliance},
  author = {Gabriele Immordino and Andrea Vaiuso and Marcello Righi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.09999},
  year   = {2026}
}