图像变化的一种表示方法及其在发育生物学中的应用

在本文中，我们考虑在间隔时间观测到的一系列事件，并提出一种表示该系列的方法。为了解释这一思想，通过处理一组可能从发育生物学中获得的基因表达数据，我们详细地概述了步骤并附有评论。我们所说的表示是指选择一个合适的函数，该函数能很好地拟合序列的观测数据，并将其特征转化为数字，从而提取波动数据的内在属性。借助机器学习技术，该方法将对发育生物学数据以及任何在一定时期内变化的数据进行分类，并且该分类可用于疾病诊断。