基于自适应多次原点面片裁切与仿射 Voronoi 图的重网格方法
图形学
2025-11-27 v2
摘要
基于仿射 Voronoi 图 (CVT) 的重网格方法通过利用 Voronoi-Delaunay 框架优化网格质量，实现顶点分布的最优化，产生均匀分布的规则三角形。当前的 CVT 方法可分为两类：(1) 精确方法（如测地线 CVT、受限 Voronoi 图）确保高质量但需大量计算；(2) 近似方法试图降低计算复杂度但质量较差。为解决这一权衡，我们提出一种 CVT 基于表面重网格方法，通过对 3D 仿射 Voronoi 单元进行多次曲率自适应原点面片裁切，在质量和效率之间实现平衡优化。该方法的核心思想是根据局部曲率自适应调整裁切次数，并利用相邻面片法向向量的角度关系来表示局部曲率的大小。实验结果表明，我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2505.14306,
title = {A Remeshing Method via Adaptive Multiple Original-Facet-Clipping and Centroidal Voronoi Tessellation},
author = {Yue Fei and Jingjing Liu and Yuyou Yao and Yusheng Peng and Liping Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.14306},
year = {2025}
}