基于共享特征提取与超先验熵压缩的语义图像传输中继系统
计算机视觉与模式识别
2023-11-20 v1
摘要
如今，对高质量图像重建与恢复的需求愈发迫切。然而，大多数图像传输系统在面临信道噪声和链路衰落等干扰时，可能出现图像质量退化或传输中断。为解决该问题，提出了一种基于共享特征提取与超先验熵压缩（HEC）的语义图像传输中继通信网络，其中提出基于皮尔逊相关的共享特征提取技术以消除所提取语义隐特征的局部共享特征。此外，HEC 技术用于抵抗信道噪声和链路衰落的影响，并分别在源节点和中继节点实施。实验结果表明，与其他近期研究方法相比，所提系统具有更低的传输开销和更高的语义图像传输性能。特别地，在相同条件下，该系统的多尺度结构相似性（MS-SSIM）优于对比方法约 0.2。
引用
@article{arxiv.2311.10492,
title = {A Relay System for Semantic Image Transmission based on Shared Feature Extraction and Hyperprior Entropy Compression},
author = {Wannian An and Zhicheng Bao and Haotai Liang and Chen Dong and Xiaodong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10492},
year = {2023}
}