基于特征推理的科技专利关系三元组抽取方法
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2022-10-10 v1
摘要
基于表格填充的关系三元组抽取方法可解决关系重叠与偏差传播问题。然而，多数方法仅为每种关系建立独立的表格特征，忽略了不同实体对之间及不同关系特征间的隐含关联。为此，提出一种基于表格填充、面向科技专利的特征推理关系三元组抽取方法，以探索实体识别与实体关系的融合，并从多源科技专利数据中抽取实体关系三元组。相较以往方法，我们所提关系三元组抽取方法具有以下优势：1）节省更多运行空间的表格填充方法提升了模型的速度与效率；2）基于已有词对特征与表格关系特征推理隐含关系特征，提升了三元组抽取的准确性。我们在五个基准数据集上评估了所提模型，结果表明我们的模型先进且有效，并在大多数数据集上表现良好。
引用
@article{arxiv.2210.03291,
title = {A Relational Triple Extraction Method Based on Feature Reasoning for Technological Patents},
author = {Runze Fang and Junping Du and Yingxia Shao and Zeli Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.03291},
year = {2022}
}