基于神经网络的强化学习模型用于音乐视奏学习问题
机器学习
2011-11-21 v3 神经与进化计算
摘要
音乐视奏是一个复杂的过程，当其在大脑中发生时，会产生一些学习属性。除了给出一个基于强化学习中行动者-评论家(actor-critic)方法的模型外，智能体被认为具有神经网络结构。我们研究了视奏过程发生的场所，以及一个关键问题，即突触权重如何通过学习过程进行调整。我们在此提供的模型是一个计算模型，并附带了一个用于修正权重的更新权重方程。
引用
@article{arxiv.1007.0548,
title = {A Reinforcement Learning Model Using Neural Networks for Music Sight Reading Learning Problem},
author = {Keyvan Yahya and Pouyan Rafiei Fard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1007.0548},
year = {2011}
}
备注
This paper is withdrawn because of its lack of novelty