基于无模型控制算法的神经网络在线学习
系统与控制
2021-08-31 v3 系统与控制
最优化与控制
摘要
我们探索了使用基于无模型的控制律来训练人工神经网络的可能性。在监督学习背景下,我们将突触权重的调节视为一个反馈控制跟踪问题,其中控制算法根据神经网络的输入输出训练数据集在线调整权重。数值结果展示了动态学习过程以及一个分类器示例,显示出我们所提方法极具前景的特性。
引用
@article{arxiv.1905.02230,
title = {Online learning of neural networks based on a model-free control algorithm},
author = {Loïc Michel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.02230},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 4 figures, Accepted to the APMS 2021 conference