生物识别证件中肩部呈现质量评估的量化方法

国际标准要求生物识别证件严格遵守姿态要求，包括主体肩部呈现方位。然而，现有文献在自动化质量评估方面鲜有针对此特定属性的定量方法。本文提出了肩部呈现评估（Shoulder Presentation Evaluation, SPE）算法以弥补这一空白。该方法仅利用常用姿态估计算框架提供的两个肩部 landmark 的 3D 坐标，对肩部 yaw 与 roll 进行量化。该算法在 121 张肖像图像数据集上进行评估。结果显示，SPE 分数与人工标注标签之间的 Pearson 相关系数可达约 0.80。基于改进的误差-丢弃方法，对该指标的过滤性能进行分析，确认其在识别不合规样本方面的实用性。该提出的算法是一种可行的轻量级工具，适用于 enrolment 系统中的自动合规性检查。