一种用于重复博弈中结构计量经济学的“quantal regret”方法
计算机科学与博弈论
2017-02-17 v2
摘要
我们提出一种通用方法，用于从重复博弈中参与者的行动推断其价值。该方法扩展并改进了(Nekipelov et al., EC 2015)最近的提议，其基于如下假设：参与者更可能表现出具有较低后悔值的行动序列。我们在两个来自受控参与者价值的重复博弈实验的不同数据集上评估了该“quantal regret”方法：分别是(Selten and Chmura, AER 2008)关于多种双人2x2博弈的数据，以及我们自己的关于广告拍卖(ad-auctions)的实验(Noti et al., WWW 2014)。我们发现，quantal regret方法的精度始终且显著优于基于纳什均衡的“经典”计量经济学方法，或(Nekipelov et al., EC 2015)的“min-regret”方法。
引用
@article{arxiv.1702.04254,
title = {A "Quantal Regret" Method for Structural Econometrics in Repeated Games},
author = {Noam Nisan and Gali Noti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.04254},
year = {2017}
}