面向快速软件开发中可操作分析的质量模型

背景：在快速软件开发（RSD）中，获取软件产品、过程和使用视角的相关数据，并整合与分析这些数据，对于获得可靠且及时的可操作洞察以持续管理软件质量至关重要。在此背景下，近年来已开发出多种软件分析工具。然而，目前缺乏软件从业者信任的、可解释的软件分析方法。目标：我们旨在为 RSD 中的可操作分析创建一个质量模型（称为 Q-Rapids 质量模型），对其进行实现，并评估其可理解性与相关性。方法：我们在四家公司开展了研讨会，以确定相关指标以及产品和过程因素。我们还征询了在 RSD 中做决策时从业者如何使用和解释这些指标与因素。我们通过比较和整合四次研讨会的结果，定义了 Q-Rapids 质量模型。随后我们实现了 Q-Rapids 工具，以支持 Q-Rapids 质量模型的使用以及所需数据的收集、整合和分析。之后，我们将 Q-Rapids 工具部署在这四家公司中，并对八名产品负责人进行了半结构化访谈，以评估 Q-Rapids 质量模型的可理解性与相关性。结果：评估参与者认为 Q-Rapids 质量模型的指标以及产品和过程因素是可理解的。此外，他们认为 Q-Rapids 质量模型与识别产品和过程缺陷（例如，代码阻塞情况）相关。结论：借助异构数据源，Q-Rapids 质量模型能够检测到那些手动寻找需要更长时间的问题，并增加了系统、过程和使用视角之间的透明度。