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位置-尺度模型Kullback-Leibler散度的一个性质

统计理论 2016-04-08 v1 统计方法学 统计理论

摘要

本文讨论了位置-尺度分布族中两个模型间测量的Kullback–Leibler散度的一个性质。我们证明,若模型M1M_1和模型M2M_2由位置-尺度分布表示,则关于M2M_2的参数从M1M_1M2M_2的最小Kullback–Leibler散度独立于M1M_1的参数值。此外,我们证明该性质对可变换为位置-尺度分布的模型也成立。我们举例说明了该性质在客观贝叶斯模型选择中的一种可能应用。

关键词

引用

@article{arxiv.1604.01983,
  title  = {A Property of the Kullback--Leibler Divergence for Location-scale Models},
  author = {Cristiano Villa},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1604.01983},
  year   = {2016}
}