预测性键序模型连接共价超导性，包括铜氧化物、氧族磷族化物或基于 HfN 的材料
超导电性
2008-11-19 v1
摘要
一个预测铜氧化物掺杂曲线 [Tc vs 掺杂电荷, c] 的唯象键序模型被发现具有更广泛的适用性。在该模型中，Tc 依赖于共价键合层结构中的电子对晶体 [EC] 密度以及层隔离因子 f [ECI 模型]。特征掺杂曲线事件（如极值）与选定数量的 EC 相关，这些 EC 的对重复对应于晶格参数的倍数，例如 c=2/3x4=0.167，其中 3x4 表示 3a0 和 4b0 的对周期性。在这些 EC 处，根据 c=2np，所有掺杂电荷都转化为电子对。对于 Tc 预测，可以写成 Tc=2npfTe，其中 Te=600K 和 300K 分别作为空穴和电子掺杂的经验常数。YBa2Cu3Oy 的掺杂曲线具有尖锐的极值或拐点，由近线性区域分隔，或者在不同制备物上呈现 Tc 平台，这些都可以表达特殊 EC 的稳定性。例如，对于尖锐极值或 Tc=90K 平台，c=0.22=2/32；对于 60K 平台，c=0.17，后者也描绘了其他系统（如 La2-wSrwCuO4）的极值。对于氧族磷族化物 R[O1-xFx]FeAs，可以写成 Tc=300x，并预期在 x=0.11 和 0.17 处具有最佳掺杂的 EC，这已得到实验证实。其他例子包括 HfN 衍生物，如 Li0.17HfNCl。
引用
@article{arxiv.0811.2792,
title = {A predictive bond order model connects covalent superconductivity, including cuprates, oxypnictides or HfN based materials},
author = {H. Oesterreicher},
journal= {arXiv preprint arXiv:0811.2792},
year = {2008}
}