一种在复杂条件下进行瞳孔分割的实用方法
图像与视频处理
2021-02-11 v1
摘要
人们已提出多种认证方法，包括密码或图案绘制，这些方法在个人电子设备上清晰可见。然而，这些认证方法更为脆弱，因为密码和卡片可能遗忘、丢失或被盗。因此，利用基于物理与行为特征、不可能被遗忘或盗取的生物识别方法进行个体认证引起了极大关注。认证方法在便携设备中广泛使用，因为电池寿命与响应时间在这些设备中是关键考量。由于这些系统需要快速且低功耗，设计高效方法仍至关重要。本文中，我们提出一种基于近似计算的低功耗快速瞳孔分割新方法，该方法通过牺牲少量精度，可显著改善功耗并节省时间，使该算法适于硬件实现。此外，PSNR 与 SSIM 的实验结果表明该方法的误差率可忽略不计。
引用
@article{arxiv.2009.12639,
title = {A practical method for pupil segmentation in challenging conditions},
author = {Donya Khaledyan and Mohammad Eshghi and Morteza Heidari and Abolfazl Zargari Khuzani and Najmeh Mashhadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.12639},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 6 figures