基于群体智能的植物根系算法用于一维生物医学信号特征工程
机器学习
2023-09-26 v1 人工智能
摘要
迄今为止，极少有生物医学信号从研究应用转化为临床应用。这很大程度上源于对非平稳信号诊断能力缺乏信任。要达到临床诊断应用水平，必须使用高质量信号特征进行分类。尽管近年来机器学习尤其是深度学习取得显著进展，特征工程领域的进展却相当有限。本研究提出一种基于群体智能的特征提取算法，称为植物根系（PRS）算法。重要的是，该 PRS 算法所产生的特征与传统特征相关性低，且加入 PRS 特征后若干广泛使用的分类器准确率得到显著提升。期望所提算法能促使更多生物医学信号应用于临床诊断。
引用
@article{arxiv.2108.00214,
title = {A Plant Root System Algorithm Based on Swarm Intelligence for One-dimensional Biomedical Signal Feature Engineering},
author = {Rui Gong and Kazunori Hase},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.00214},
year = {2023}
}