面向二语语 intelligibility 评估的序列到序列语音转换偏头痛研究：基于母语说话人跟读
声音
2024-10-04 v1 计算与语言
音频与语音处理
摘要
二语说话人的语音可能因发音不准和韵律不当而难以被理解。在计算机辅助语言学习系统中，通常会提供基于语音识别引擎的文本反馈。然而，对于二语说话者而言，理想的反馈方式应细致到能够帮助他们检测和诊断二语说话中不可理解的部分。灵感来自语言教师通过语音到语音过程纠正学生发音的做法，本偏头痛研究利用独特的半平行数据集，包含二语说话人（L2）大声朗读、模仿母语者（L1）以及他们的跟读语音。我们探索了使用语音转换技术复制母语者跟读二语语音的技术可能性，以创建虚拟跟读系统。实验结果表明，VC 系统在模拟 L1 跟读行为方面是可行的。虚拟跟读系统的输出在语言和声学方面都表现出与真实 L1 跟读语音的合理相似性。
引用
@article{arxiv.2410.02239,
title = {A Pilot Study of Applying Sequence-to-Sequence Voice Conversion to Evaluate the Intelligibility of L2 Speech Using a Native Speaker's Shadowings},
author = {Haopeng Geng and Daisuke Saito and Nobuaki Minematsu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.02239},
year = {2024}
}
备注
Accepted by APSIPA ASC 2024. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2409.11742