一图胜千言：用经验似然可视化逻辑回归模型中的 n 维重叠

在本注记中，从敏感性检验的角度介绍了多维预测变量、二值响应模型的最大似然估计存在且唯一的条件。将著名的 Silvapulle 条件转化为经验似然最大化，借助现有 R 代码可使评估重叠状态的过程机械化。该转化将重叠的含义——由两预测变量组的几何性质定义，即其凸锥之交非空——转变为更易理解的要求：其差集的凸包包含零。应用该代码通过考察最小重叠结构并将其在低于四维的维度中编目，来揭示重叠的特征。给出了生成解释重叠的最小高维结构的规则。补充材料可在线获取。