一种用于无监督非负脉冲序列恢复的部分坍缩采样器
信号处理
2021-02-12 v1
摘要
本文在贝叶斯框架下研究非负稀疏信号的恢复问题。我们基于广义双曲（GH）分布引入了一种新的概率层次先验，该先验显式地考虑了稀疏性。这一新先验一方面能够考虑非负性；另一方面，得益于GH分布作为连续高斯均值-方差混合的分解，使我们能够提出一种部分坍缩吉布斯采样器（PCGS），其在收敛时间上被证明比经典吉布斯采样器更高效。
引用
@article{arxiv.2102.06081,
title = {A Partially Collapsed Sampler for Unsupervised Nonnegative Spike Train Restoration},
author = {Mehdi Chahine Amrouche and Hervé Carfantan and Jérôme Idier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.06081},
year = {2021}
}
备注
in Proceedings of iTWIST'20, Paper-ID: 14, Nantes, France, December, 2-4, 2020