小样本回归不连续设计的部分线性估计量
统计方法学
2025-03-10 v1
摘要
回归不连续（RD）设计是估计基于阈值干预的处理效应的流行方法。目前两种估计方法主导文献。一种在阈值两侧分别拟合回归，另一种基于局部随机化假设进行有限样本推断。这些方法的近期发展常聚焦于渐近性质和大样本量。教育应用通常包含相对较小的样本或阈值附近的稀疏性，使估计更加困难。作为上述方法的替代方案，我们为RD设计开发了部分线性估计量。我们在模拟中表明，我们的估计量在多个现实的、小样本场景下优于某些主流估计量。我们将估计量应用于印第安纳州的学校问责分数。
引用
@article{arxiv.2503.04904,
title = {A Partial Linear Estimator for Small Study Regression Discontinuity Designs},
author = {Daryl Swartzentruber and Eloise Kaizar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.04904},
year = {2025}
}