用于预测fMRI活动的参数高效多被试模型
计算机视觉与模式识别
2023-08-07 v1
摘要
这是团队“BlobGPT”提交的Algonauts 2023报告。我们的模型由一个连接预训练主干模型的多被试线性编码头组成。多被试头部包含三个部分：（1）共享多层特征投影，（2）共享加被试特定的低维线性变换，以及（3）共享PCA fMRI嵌入。在本报告中，我们更详细地解释这些组件并给出一些实验结果。我们的代码见https://github.com/cmi-dair/algonauts23。
引用
@article{arxiv.2308.02351,
title = {A Parameter-efficient Multi-subject Model for Predicting fMRI Activity},
author = {Connor Lane and Gregory Kiar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02351},
year = {2023}
}