椭圆方程降阶基逼近的一种数值稳定的后验误差估计器
数值分析
2016-11-25 v1
摘要
降阶基（RB）方法是针对参数化偏微分方程问题的模型降阶的一种成熟方法。应用 RB 方案的一个关键要求是具备后验误差估计器，以便可靠地估计由降阶过程引入的误差。然而，标准基于残差的估计器的直接实现显示出较差的数值稳定性，使得它们在需要高精度时无法使用。在这项工作中，我们提出了一种新算法，该算法基于相对于专用正交基表示残差，既易于实现又只需很少的额外计算开销。文中给出了一个数值示例以演示所提出算法的性能。
引用
@article{arxiv.1407.8005,
title = {A numerically stable a posteriori error estimator for reduced basis approximations of elliptic equations},
author = {Andreas Buhr and Christian Engwer and Mario Ohlberger and Stephan Rave},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.8005},
year = {2016}
}