对海湾合作委员会国家人类发展指数趋势预测的数值评估
综合经济学
2024-11-12 v2 经济学
摘要
本研究聚焦于利用机器学习技术（特别是XGBoost算法）预测海湾合作委员会（GCC）国家——沙特阿拉伯、卡塔尔、科威特、巴林、阿联酋和阿曼——的人类发展指数（HDI）趋势。HDI是衡量预期寿命、教育和收入的综合指标，反映整体人类发展。数据来自官方政府来源和国际数据库，包括世界银行和UNDP，涵盖1996年至2022年。使用实序列编辑距离（EDR）方法进行特征选择，模型分析了关键指标以预测未来五年（2023-2027年）的HDI值。模型对样本内数据表现出较强的预测准确性，但在样本外预测中观察到轻微的过拟合问题，特别是在阿联酋的情况下。预测结果表明，科威特、巴林和阿联酋的HDI值将保持稳定或略有增长，而沙特阿拉伯、卡塔尔和阿曼可能经历最小波动或轻微下降。本研究强调了经济、健康和教育指标在决定HDI趋势中的重要性，并强调了需要区域特定的预测模型以提高准确性。政策制定者应关注医疗保健、教育和经济多元化方面的针对性干预措施，以改善人类发展成果。
引用
@article{arxiv.2411.01177,
title = {A Numerical Assessment for Predicting Human Development Index (HDI) Trends in the GCC Countries},
author = {Mahdi Goldani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.01177},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2410.21516, arXiv:2410.21511